Data Architect [#2300]

Location: Montreal, QC, Canada
Date Posted: 07-12-2018
Responsibilities:
  • Collaborate with teams from multiple departments to define metrics, guidelines and strategies for efficient data use
  • Link existing data sources and identify relationships that add value
  • Assist in the development of data management policies and procedures
  • Conduct research and make recommendations on big data infrastructure, database technologies, analysis and synthesis tools
  • Conduct new data collection and refinement of existing data sources;
  • Implement tools and libraries that will help members of the analytics team interact more effectively with huge amounts of data
  • Analyze large datasets and identify relevant models that provide actionable results
  • Standardize how and where business data is created, stored, transported and shared
  • Collaborate in setting up dashboards according to best practices
  • Aggregate datasets for cleaning and structuring
  • Make the data visual to simplify the communication of the results to the teams

Profile:
  • BAC in IT, Information System Management or any other equivalent training
  • 5+ years of experience in a similar position
  • Ability to manipulate and interact with complex, high volume data from a variety of sources
  • In-depth knowledge of the ETL Talend tool
  • Knowledge of databases such as Oracle, SQL, MySQL
  • Good knowledge of SQL, Python, JAVA, PowerShell languages
  • Good knowledge of Hadoop and Spark
  • In-depth knowledge of analytical tools and business intelligence, eg PowerBI
  • Experience in managing multiple simultaneous projects
  • High level of commitment to a job well done and user satisfaction
  • Great capacity for learning and adaptation
  • Good communicator, bilingual in French and English (written, spoken)
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Alteo est à la recherche d'un Architecte de Données pour un emploi permanent basé à Montréal.

Responsabilités:
  • Collaborer avec les équipes de plusieurs départements pour définir des métriques, des lignes directrices et des stratégies pour une utilisation efficace des données
  • Établir des liens entre les sources de données existantes et identifier les relations ajoutant de la valeur
  • Aider à l’élaboration de politiques et de procédures de gestion des données
  • Mener des recherches et formuler des recommandations sur l’infrastructure des mégadonnées, les technologies de base de données, les outils d’analyse et de synthèse
  • Conduire la collecte de nouvelles données et l’affinement des sources de données existantes;
  • Implanter des outils et des bibliothèques qui aideront les membres de l’équipe analytique à interagir plus efficacement avec d’énormes quantités de données
  • Analyser les ensembles de données volumineux et identifier les modèles pertinents qui fournissent des résultats exploitables
  • Normaliser comment et où les données d’entreprise sont créées, conservés, transportés et partagés
  • Collaborer à la mise en place des tableaux de bord selon les meilleures pratiques
  • Agréger des ensembles de données pour ensuite les nettoyer et les structurer
  • Rendre les données visuelles pour simplifier la communication des résultats aux équipes

Profil:
  • BAC en informatique, en gestion des systèmes d’information ou toute autre formation équivalente
  • 5+ années d’expérience dans un poste similaire
  • Habile à manipuler et intéragir avec des données complexes de grand volume provenant de diverses sources
  • Connaissance approfondie de l'outil ETL Talend
  • Connaissance des bases de données telles qu'Oracle, SQL, MySQL
  • Bonne connaissance des langages SQL, Python, JAVA, PowerShell
  • Bonne connaissance de Hadoop et Spark
  • Connaissance approfondie d’outils d’analyse et d’intelligence d’affaires, ex: PowerBI
  • Expérience en gestion de multiples projets simultanés
  • Souci élevé du travail bien fait et de la satisfaction des usagers
  • Grande capacité d’apprentissage et d’adaptation
  • Bon communicateur bilingue français anglais (écrit, parlé)
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