Alteo is looking for a Head of Data Science for a permanent position based in Montreal.

In a start-up with a very high growth potential, your main task will be to make the company data as valuable as possible and to enable new usage: collect more, assess accuracy, normalize and clean, compute, visualize and create triggers. 

Responsibilities:
Profile:

• BAC in IT, Software Engineering or equivalent
• 10+ years of relevant experience
• Experience with all aspects of Data Science (Data Engineering, Data Science, Data Lake, Data Warehouse, Data Mining, Data Pipelines, Machine Learning).
• Experience in big scale environment
• Experience in data mining algorithm and framework
• Experience using statistical computer languages (R, Python, SLQ, etc.) to manipulate data
• Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree learning, artificial neural networks, etc.) and how to use them efficiently in a real-world context
• Knowledge of advanced statistical techniques and concepts (regression, properties of distributions, statistical tests, etc.)
• Familiar with the Agile / Scrum methodology
• Team player, positive attitude, start-up spirit
• English is a must, French and/or Spanish is an asset

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Alteo recherche un Chef Data Science pour un poste permanent basé à Montréal.

Au sein d'une start-up à très fort potentiel de croissance, votre tâche principale sera de rendre les données de la compagnie aussi précieuses que possible et de permettre de nouveaux usages: en collectant davantage, en évaluant la précision, en normalisant et en nettoyant les données, en calculant, visualisant et en créant des déclencheurs. 

Responsabilités :

• Comprendre la valeur des données
• Dessiner le cadre de l'architecture de données
• S'aligner sur les objectifs commerciaux
• Mettre en place le cadre de la science des données pour extraire la sémantique et la valeur des données et qui permettra de les utiliser
• Travailler avec les parties prenantes dans l'ensemble de l'organisation pour identifier les possibilités d'exploiter les données de l'entreprise afin d'élaborer des solutions commerciales
• Développer des modèles de données et des algorithmes personnalisés à appliquer aux ensembles de données
• Utiliser la modélisation prédictive pour augmenter et optimiser l'expérience des clients, la génération de revenus, le ciblage publicitaire et d'autres résultats commerciaux

Profil :

• BAC en informatique, génie logiciel ou équivalent
• Plus de 10 ans d'expérience pertinente
• Expérience dans tous les aspects de la science des données (Data Engineering, Data Science, Data Lake, Data Warehouse, Data Mining, Data Pipelines, Machine Learning).
• Expérience dans des environnements à grande échelle
• Expérience en matière d'algorithme et de cadre d'exploration des données
• Expérience dans l'utilisation de langages informatiques statistiques (R, Python, SLQ, etc.) pour manipuler les données
• Connaissance de diverses techniques d'apprentissage machine (clustering, apprentissage par arbre de décision, réseaux neuronaux artificiels, etc.) et de la manière de les utiliser efficacement dans un contexte réel
• Connaissance des techniques et concepts statistiques avancés (régression, propriétés des distributions, tests statistiques, etc.)
• Familiarité avec la méthodologie Agile / Scrum
• Esprit d'équipe, attitude positive, esprit de start-up
• L'anglais est indispensable, le français et/ou l'espagnol est un atout

Environnement technique :

• Microservices en Go
• Protobuf et gRPC pour les interactions internes de micro-services, REST lorsque l'on est en contact avec le public
• Docker pour nos déploiements de micro-services
• Déployé sur l'AWS pour tout ce qui concerne les infrastructures et les services gérés
• Une chaîne d'excellence pour des transactions vérifiables et incorruptibles
• Entreposage de données avec Airflow & Superset
• Plusieurs types de bases de données : MySQL, PostgreSQL, Cassandra, MongoDB
• Applications Android et iOS (Java et Swift)