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Machine Learning Engineer [#3548]

Montreal (Remote), QC
Alteo is looking for a Machine Learning Engineer for a permanent position based in Montreal (Remote).

*** Post Covid: Hybrid model : office or remote ***

Responsibilities:
  • Consulting with stakeholders to determine and refine machine learning objectives.
  • Designing machine learning systems and self-running artificial intelligence (AI) software to automate predictive models.
  • Transforming data science prototypes and applying appropriate ML algorithms and tools.
  • Ensuring that algorithms generate accurate user recommendations.
  • Solving complex problems with multi-layered data sets, as well as optimizing existing machine learning libraries and frameworks.
  • Developing ML algorithms to analyze large volumes of historical data to make predictions.
  • Running tests, performing statistical analysis, and interpreting test results.
  • Documenting machine learning processes.
  • Keeping abreast of developments in machine learning.

Profile:
  • Bachelor's degree in computer science, data science, mathematics, or a related field.
  • 3 + years experience as a machine learning engineer.
  • Advanced proficiency with Python and Java code writing.
  • Extensive knowledge of ML frameworks, libraries, data structures, data modeling, and software architecture.
  • In-depth knowledge of mathematics, statistics, and algorithms.
  • Superb analytical and problem-solving abilities.
  • Great communication and collaboration skills.
  • Excellent time management and organizational abilities.
  • Ideally bilingual (English is mandatory; French is an asset).
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Alteo recherche un Ingénieur Apprentissage Machine pour un poste permanent basé à Montréal (à distance).

*** Post Covid : Modèle hybride : bureau ou à distance ***

Responsabilités :
  • Consulter les parties prenantes pour déterminer et affiner les objectifs d'apprentissage automatique.
  • Concevoir des systèmes d'apprentissage machine et des logiciels d'intelligence artificielle (IA) auto-exécutables pour automatiser les modèles prédictifs.
  • Transformer les prototypes de science des données et appliquer les algorithmes et outils ML appropriés.
  • S'assurer que les algorithmes génèrent des recommandations précises pour les utilisateurs.
  • Résoudre des problèmes complexes avec des ensembles de données multicouches, ainsi qu'optimiser les bibliothèques et les cadres d'apprentissage automatique existants.
  • Développer des algorithmes ML pour analyser de grands volumes de données historiques afin de faire des prédictions.
  • Exécuter des tests, effectuer des analyses statistiques et interpréter les résultats des tests.
  • Documenter les processus d'apprentissage automatique.
  • Se tenir au courant de l'évolution de l'apprentissage automatique.

Profil :
  • Baccalauréat en informatique, en science des données, en mathématiques ou dans un domaine connexe.
  • 3 + années d'expérience en tant qu'ingénieur en apprentissage machine.
  • Maîtrise avancée de l'écriture de code Python et Java.
  • Connaissance approfondie des frameworks ML, des bibliothèques, des structures de données, de la modélisation des données et de l'architecture logicielle.
  • Connaissance approfondie des mathématiques, des statistiques et des algorithmes.
  • Superbes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
  • Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration.
  • Excellentes capacités de gestion du temps et d'organisation.
  • Idéalement bilingue (l'anglais est obligatoire ; le français est un atout).

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