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Data Engineer [#4629]

Dorval, QC
Alteo is looking for a Data Engineer for a permanent position based in Dorval. 

*** Hybrid working: 2 days in the office / 3 days teleworking ***

You will play a central role in defining data strategy and ensuring that data assets are effectively managed, organized and leveraged to support business objectives. Your responsibilities will cover the design, implementation and maintenance of data architectures enabling data-driven decision-making and innovation.

Responsibilities:
  • Design and implement data pipelines.
  • Develop and manage data storage systems using traditional databases, data warehouses, NoSQL databases and cloud storage solutions.
  • Create data transformation processes.
  • Collaborate with solution architects to integrate data from multiple sources into a centralized repository.
  • Implement data security measures and data reporting and visualization tools.
  • Maintain comprehensive documentation of processes, data schemas and data flows.

Profile:
  • DEC/BAC in computer science or related field.
  • 5+ years' experience in data engineering.
  • Understanding of data pipelines, databases and storage technologies.
  • In-depth knowledge of programming languages and tools commonly used in data engineering (Python, SQL query, Apache Spark, etc).
  • Familiarity with relational databases, data warehouses and cloud services (AWS, Azure, GCP).
  • Experience in Microsoft Azure data management environment (Synapse, Databrick, Event grid, Function app, Fabric, Power Bi).
  • Problem-solving skills, attention to detail and ability to work independently.
  • Excellent communication skills to collaborate effectively with multidisciplinary teams.
  • Fluency in French
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Alteo est à la recherche d'un Ingénieur de données pour un poste permanent basé à Dorval. 

*** Travail hybride : 2 jours au bureau / 3 jours télétravail ***

Vous jouerez un rôle central dans la définition de la stratégie de données et veillerez à ce que les actifs de données soient gérés, organisés et exploités de manière efficace pour soutenir less objectifs commerciaux. Vos responsabilités couvriront la conception, la mise en œuvre et la maintenance d'architectures de données permettant la prise de décision basée sur les données et l'innovation.

Responsabilités:
  • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données.
  • Développer et gérer des systèmes de stockage de données en utilisant des bases de données traditionnelles, des entrepôts de données, des bases de données NoSQL et des solutions de stockage cloud.
  • Créer des processus de transformation des données.
  • Collaborer avec les architectes de solutions pour intégrer des données provenant de multiples sources dans un référentiel centralisé.
  • Mettre en place des mesures de sécurité des données et des outils de reporting et de visualisation de données.
  • Maintenir une documentation complète des processus, des schémas de données et des flux de données.

Profil:
  • DEC/BAC en informatique ou dans un domaine connexe.
  • 5+ années d'expérience en ingénierie de données.
  • Compréhension des pipelines de données, des bases de données et des technologies de stockage.
  • Connaissance approfondie des langages de programmation et des outils couramment utilisés en ingénierie des données (Python, SQL query, Apache Spark, etc).
  • Familiarité avec les bases de données relationnelles, les entrepôts de données et les services cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Expérience dans l’environnement de gestion de données Microsoft Azure (Synapse, Databrick, Event grid, Function app, Fabric, Power Bi).
  • Compétences en résolution de problèmes, souci du détail et aptitude à travailler de manière autonome.
  • Excellentes compétences en communication pour collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
  • Maîtrise du français

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